ИИ поможет излечить все существующие болезни в ближайшие 10 лет

Демис Хассабис — сооснователь Google DeepMind, нейробиолог по образованию и один из тех, кто всерьез работает над созданием искусственного интеллекта, сравнимого по гибкости и возможностям с человеческим. В выпуске программы 60 Minutes он рассказал, зачем нужен такой ИИ, что он уже умеет и что может измениться в ближайшие годы. Мы пересказали ключевые моменты из этого интервью.

Как Хассабис пришел к ИИ

С юных лет Хассабис интересовался тем, как работает человеческий разум. Его занимали вопросы о сознании, реальности и природе мышления — и вместо философии он выбрал практическую область: решил изучать биологию, нейронауку и создавать интеллектуальные системы, которые могли бы моделировать мышление.

Эта идея привела его к созданию DeepMind — исследовательской лаборатории, где разрабатываются сложные ИИ-системы, которые могут быть применены в самых различных областях. Хассабис называет искусственный интеллект «инструментом для расширения человеческого знания», и уверен, что с каждым днем он становится все более мощным. Технологии развиваются с невероятной скоростью, и чем больше ресурсов и внимания уделяется их разработке, тем быстрее происходит прогресс.

Как ИИ уже помогает в биологии и медицине

Одним из самых известных проектов DeepMind стала модель AlphaFold, способная с высокой точностью предсказывать трехмерную структуру белков. Эта задача была крайне важна для биологии, ведь белки участвуют почти во всех процессах в организме — от мышечного сокращения до передачи сигналов между нейронами.

Раньше на расшифровку одной структуры белка могли уходить годы лабораторной работы. AlphaFold смогла масштабировать этот процесс: за один год модель предсказала около 200 миллионов белков, что раньше заняло бы столетия. За это достижение в 2024 году Хассабис и его коллега Джон Джампер получили Нобелевскую премию по химии.

На основе этих разработок создаются инструменты, которые позволяют ускорить процесс создания лекарств. Как утверждает Хассабис, если раньше на путь от идеи до готового препарата уходило около десяти лет, то теперь этот срок можно сократить до нескольких месяцев, а в перспективе — до недель. Это касается не только скорости, но и стоимости разработки: искусственный интеллект помогает точнее выбирать перспективные соединения и избегать неэффективных направлений.

Хассабис полагает, что в ближайшие десять лет ИИ позволит успешно бороться с большинством известных заболеваний. При этом речь не идет о «замене» врачей, а скорее о мощном инструменте, который может радикально изменить сам подход к медицине.

Gemini и переход от анализа к действию

Следующий этап — создание систем, способных не только анализировать данные, но и активно взаимодействовать с окружающим миром. Такой системой станет новая модель Gemini, над которой команда работает сейчас. В отличие от традиционных чат-ботов, Gemini будет не только общаться, но и выполнять различные действия: распознавать объекты, принимать команды, помогать пользователю в повседневных задачах — например, покупать билеты, подсказывать маршруты или участвовать в управлении устройствами.

Хассабис считает, что это станет шагом к созданию искусственного общего интеллекта (AGI) — системы, способной не просто быстро обрабатывать информацию, но и решать широкий спектр задач с такой же гибкостью, как человек.

Что изменится с появлением AGI

С появлением AGI, по мнению Хассабиса, изменятся не только технологии, но и многие другие области: образование, экономика, здравоохранение, наука. Человечеству, вероятно, придется заново подумать о многих привычных вещах — в том числе о том, что такое разум, мышление, знания и мораль.

Чтобы разобраться в происходящем и выработать новые ориентиры, потребуются новые философские подходы. Такие системы уже не просто инструменты, они становятся полноправными участниками процессов, и это требует пересмотра не только практики, но и теории.

Осталось сделать так, чтобы эти технологии действительно работали в пользу общества, и не выходили за пределы того, для чего были созданы.