
Иллюстрация создана ChatGPT, отредактирована человеком
Какие черты делают работников лучше? Этот вопрос давно занимает умы рекрутеров, менеджеров и исследователей. Психометрические тесты — от простых опросников до многостраничных профессиональных исследований — стали неотъемлемой частью отбора и оценки персонала. Но насколько хорошо они предсказывают успех на работе? Новое обобщающее исследование проливает свет на то, какие модели личности дают наиболее точные прогнозы и почему одних только черт недостаточно.
Авторы обзора — психологи Ян Лука Плетцер и Лоэс Абрахамс —анализируют данные сотен метаанализов и предлагают целостную картину: как три модели оценки личности — Большая пятерка личностных черт, HEXACO и оценка «темных» черт личности (Dark Triad) — связаны с тремя основными видами рабочего поведения: выполнением задач, инициативой и контрпродуктивным, асоциальным поведением (нарушением правил).
Для начала напомним, о каких моделях идет речь.
Модель Большой пятeрки (Five-Factor Model, FFM) уже более трех десятилетий считается золотым стандартом в психологическом описании личности. В нее входят пять широких черт: открытость опыту, добросовестность, экстраверсия, доброжелательность и невротизм. Вместе они формируют психологический портрет человека — от склонности к риску и креативности до эмоциональной стабильности. Простота и универсальность модели сделали ее основой для тысяч исследований и практических инструментов в HR. Чтобы выявить проявленность каждой из черт, человек отвечает на 120 вопросов теста; обычно это занимает около 15 минут.
В начале 2000-х появилась альтернативная модель — HEXACO. Ее разработали Майкл Эштон и Кибеом Ли, расширив Большую пятерку шестым фактором: честностью–скромностью (honesty–humility). Эта черта измеряет склонность быть искренним и не использовать других в своих целях — качества, которые, как оказалось, критически важны для предсказания девиантного поведения в организациях. Есть три варианта опрсника HEXACO: с 200, 100 и 60 вопросами.
Третий подход — темная триада (Dark Triad) — уводит нас на другую сторону спектра. В ней собраны три черты, традиционно считающиеся социально нежелательными: нарциссизм, макиавеллизм и психопатия. Нарциссы одержимы собой и жаждут восхищения. Макиавеллисты склонны к манипуляции и стратегическому обману. А психопатия связана с импульсивностью, бессердечием и низкой эмпатией. Хотя представители этих типов иногда достигают карьерных высот, исследования показывают: в долгосрочной перспективе они чаще наносят вред организациям — от подрыва командной культуры до нарушения норм.
Каждая из этих моделей по-своему полезна. Вместе они позволяют увидеть не только, что за человек перед вами, но и чего от него ждать в рабочих условиях.
Один из главных выводов работы Плетцера и Абрахамса: черты личности действительно предсказывают рабочее поведение — особенно когда речь идет о добровольных поступках. Наиболее точно они они объясняют контрпродуктивное (асоциальное) поведение, чуть хуже — инициативность, и совсем слабо — базовые должностные обязанности.

На диаграмме, приведенной в работе, видно, с какой надежностью те или иные черты предсказывают поведение. Цвет показывает силу и направление связи: красный — положительная, синий — отрицательная. Чем насыщеннее цвет, тем сильнее связь.
Например, обратите внимание на добросовестность, оцененную по опроснику HEXACO. Она сильно увеличивает (коэффициент корелляции 0,24) надежность при выполнении задач, еще сильнее (0,27) предсказывает инициативность, а контрпродуктивность — снижает (на 0,33).
Также можно отметить, что нарциссизм и психопатия очень хорошо предсказывают девиантное поведение (0,35 и 0,36). А вот черта честности–скромности, отсутствующая в классической Big Five, наоборот, почти гарантирует отсутствие риска антисоциального поведения (-0,34).
Исследователи подчеркивают, что все перечисленные черты не работают в изоляции. Их проявление зависит от контекста. Эта идея получила теоретическое оформление в модели STOA (Situation-Trait-Outcome Activation), согласно которой черты активируются в зависимости от ситуаций и целей. «Личностные черты предсказывают поведение лучше, когда ситуация и результат имеют для человека значение и согласуются с его личностью», — подчеркивают авторы.
Например, экстраверсия предсказывает успех в клиентских ролях, а открытость к опыту — в креативных. А в зарегулированных ситуациях, где поведение строго задано (например, у военных или в call-центрах), различия между людьми нивелируются.
Хотя личность традиционно считается стабильной, авторы настаивают: учитывать нужно не только устойчивые черты, но и их изменчивость. Исследования показывают, что черты могут меняться с возрастом, опытом и даже карьерными событиями. Начало первой работы повышает добросовестность, а продвижение по службе может снижать нарциссизм.
Кроме того, внимание исследователей все активнее смещается от самооценки (заполнение опросников сотрудниками) к внешним метрикам. Наблюдатели и коллеги часто точнее оценивают рабочее поведение, особенно если сами обладают высокой добросовестностью и открытостью. А ИИ-системы, анализирующие поведение на видеоинтервью, уже демонстрируют более высокую точность в прогнозах, чем традиционные опросники. В будущем, полагают исследователи, цифровые инструменты смогут сочетать голос, текст, мимику и биометрию. (Но и возникнут, конечно, этические вопросы использования таких измерений.)
Что это все значит для HR и руководителей? Во-первых, при найме стоит отдавать предпочтение моделям, которые учитывают честность, добросовестность и социальную адаптивность. Во-вторых, важно помнить, что поведение зависит от среды: подбор задач, команд и стимулов может активировать нужные черты. И, наконец, в условиях быстро меняющихся рынков полезно смотреть не только на то, кто человек «в среднем», но и как он способен адаптироваться — меняясь вместе с ролью.
Рассказывают врачи Европейского медицинского центра
Метаанализ 35 исследований показал, что увеличение нагрузки помогает наращивать мышцы, но после определенного количества подходов польза становится все меньше
Специалисты рассказали, какие продукты помогут поддерживать мышечную массу