10 законов дружбы. Что получится, если измерить отношения научными методами?

Эволюционный психолог Робин Данбар — о скрытых правилах, которые определяют наши дружеские связи

10 законов дружбы. Что получится, если измерить отношения научными методами?

cottonbro / Pexels

Кто все эти люди, с которыми вы дружите в соцсетях? Сколько их: 100, 300, 1000, 5000? В 2010 году эволюционный биолог Робин Данбар написал книгу How Many Friends Does One Person Need? и в ней предположил: в среднем человек способен дружить и поддерживать приятельские отношения со 150 людьми.

Эту цифру Данбар нашел, изучая мозг приматов и размеры их социальных групп. Мы — приматы — очень социальные животные. Но отношения энергозатратны, их число не может быть бесконечным, оно ограничено габаритами мозга: чем он больше, тем шире может быть круг общения. А размеры человеческого мозга таковы, что его хватает примерно на 150 друзей. Только с ними у вас может быть полноценная стабильная связь и взаимное доверие. Остальные тысячи имен в вашей френдленте — просто знакомства.

Подпишитесь, чтобы дочитать статью и получить полный доступ ко всем материалам и закрытым мероприятиям

Вы уже оценили материал
Продолжайте читать
Работа
27 ноября, 2025
Интервью

«Раньше я не понимал людей, которые не работают постоянно»

Основатель компании Aspect Health Глеб Бабий о стрессе предпринимателя и здоровых привычках

Основатель компании Aspect Health Глеб Бабий о стрессе предпринимателя и здоровых привычках

«Раньше я не понимал людей, которые не работают постоянно»
ЗОЖ
26 ноября, 2025

Вся правда о растяжке: стоит ли тянуться до боли и какие упражнения действительно работают

Разговор с ведущими мировыми экспертами по стретчингу

Разговор с ведущими мировыми экспертами по стретчингу

Вся правда о растяжке: стоит ли тянуться до боли и какие упражнения действительно работают

«Давайте спросим у нейросети»

10 кейсов: как менеджеры и предприниматели используют ИИ в своей работе

10 кейсов: как менеджеры и предприниматели используют ИИ в своей работе

«Давайте спросим у нейросети»