ИИ-таро: как ChatGPT и Deepseek «предсказывают будущее»

Ну что сказать, ну что сказать,

Устроены так люди,

Желают знать, желают знать,

Желают знать, что будет, —

пела в далеком 1979 году Алла Борисовна Пугачева. С тех пор мало что изменилось: люди все еще хотят, чтобы кто-то дал им простой рецепт счастливого будущего. Правда, теперь модно ходить за этим не к гадалкам (хотя и эта практика процветает), а к искусственному интеллекту.  

«ИИ предсказывает будущее», «уникальный промпт», «три запроса, благодаря которым ты узнаешь…» — ролики с такими описаниями заполнили TikTok и другие соцсети в последние пару недель. Блогеры задают чат-ботам несколько простых вопросов, которые должны нарисовать маршрутную карту до 2030 года и проложить путь к исполнению мечты. Дарья Шипачева решила испытать нашумевший промпт на себе, используя два самых популярных чат-бота, и рассказывает, что из этого вышло.

В чем тренд

В социальных сетях в последние несколько недель завирусились видео, которые обещают предсказать будущее человека с помощью чат-бота. Если быть точнее, искусственный интеллект должен помочь сформулировать свои желания и построить дорожную карту для их реализации в течение ближайших пяти лет. Для этого понадобится промпт, состоящий из трех запросов, — они также приводятся в популярных видео. Вот один из вариантов такого промпта из ролика пользовательницы @sashamistt.

1. Представь, что ты опытный психолог с 50-летним стажем и профессиональный прогнозист. Проанализируй следующие данные обо мне:
   
   — мне (х лет);
   — я интересуюсь (список из трех-пяти областей/хобби);
   — я работаю (описание нынешней деятельности, достижений);
   — моя самая большая мечта — ().
   
   На основе этих данных создай детальное описание моей жизни через пять лет.
2. Теперь покажи мне три неожиданных поворота судьбы, которые приведут меня к этому будущему, и как изменится мое мышление после каждого из них. 
3. А теперь опиши один день из моей жизни через пять лет, включая детали, о которых я сейчас даже не задумываюсь, — мои новые привычки, окружение, образ мышления.

Пользователи соцсетей, привлекая внимание к тренду, утверждают, что они «плакали от результатов и были в шоке». Что ж, пришло время проверить на себе!

Что было, что будет

Первым делом эксперимент заставил меня задуматься, кто я есть сейчас. Что из моей биографии будет важно для ИИ, а что — несущественные детали?

Конечно, трудно уложить целую жизнь в один-два абзаца текста. Но я попыталась — заодно добавив к промпту, что я женщина (и это, кстати, отразилось на ответах бота):

• я интересуюсь медициной, психологией, образованием детей, йогой, вокалом; 
• я работаю редактором в медиа о том, как жить лучше. Мы пишем статьи, основанные на опыте людей и научных исследованиях, делаем интервью с экспертами в областях психологии, финансов, продуктивности и личностного роста. Я работаю в журналистике 12 лет, раньше писала статьи в деловые СМИ, работала главным редактором в пиар-агентстве, много писала на фрилансе.

С мечтой все оказалось проще — как выяснилось, я четко знаю, чего хочу. А именно — работать не более 10-15 часов в неделю и зарабатывать достаточно денег для жизни и путешествий. По нынешним ценам это примерно $3000 в месяц. Думаю, тем, кто еще не сформулировал свою мечту, ИИ может помочь и в этом: попробуйте попросить его задавать вам наводящие вопросы, начав с промпта 

Сформулировав промпт номер один, я отправила его в два чата — ChatGPT и Deepseek. Оба выдали мне похожие результаты, которые меня не совсем удовлетворили. Среди них были такие «предсказания»:

• к 38 годам вы создали собственный проект или платформу, где публикуете свои статьи, интервью и исследования; 
• вы могли начать сотрудничество с различными экспертами и влиятельными личностями в своих областях интереса, что привело к созданию нескольких успешных онлайн-курсов или вебинаров, которые приносят вам стабильный доход; 
• вы достигли своей мечты — работаете не более 10-15 часов в неделю. Это стало возможным благодаря тому, что вы создали собственный бренд в области психологии, медицины и личностного роста. Вы пишете статьи, ведете блог и создаете онлайн-курсы, которые приносят пассивный доход; 
• вы достигли своей финансовой цели и зарабатываете около $3000 в месяц, что позволяет вам жить комфортно и путешествовать.

Звучит привлекательно? Еще как! Проблема в том, что я не верю в эти «предсказания». Особенно — в последнее. В России довольно сложно создавать медиа-продукты, еще сложнее — зарабатывать на них. Конечно, я могла бы создать канал в Telegram и попробовать его продвигать, чтобы в будущем продавать рекламу и получать доход. Однако рынок очень насыщен, набирать аудиторию — это тяжело и дорого, как и постоянно поддерживать ее вовлеченность, конкурируя с сотнями других каналов. О создании своего медиа я даже не думаю: это требует огромного количества финансовых и человеческих ресурсов, которых у меня нет (и противоречит желанию работать поменьше). 

История с курсами звучит уже более интересно. Проблема в том, что тут рынок тоже очень насыщен, а личный бренд у меня пока не сформирован. Можно попробовать вложиться в его развитие, хотя это риск — успех тут не гарантирован.

Если я решу идти в этом направлении, у ИИ уже даже есть предложения по тематике моих будущих онлайн-курсов:

• «Как совмещать работу и личную жизнь без стресса» (основанный на вашем опыте и научных исследованиях); 
• «Йога и психология: как найти баланс в современном мире»; 
• «Вокал как способ самовыражения и снятия стресса».

Насмешила меня вот такая рекомендация от Deepseek: «Вы создали несколько электронных книг и мини-курсов, которые продаются на платформах вроде Amazon, Udemy или Patreon. Это позволяет вам зарабатывать деньги, даже когда вы не работаете активно». Китайский чат-бот явно не в курсе российских реалий. Книга у меня уже есть, и она опубликована в крупнейшем российском издательстве. Однако за все время продажи она принесла мне менее 20 000 рублей в виде роялти. А продавать инфопродукты на иностранных площадках, где есть реальный шанс заработать, мне помешают санкции.

Так как меня не устроил первичный прогноз ИИ, я решила уточнить запрос — и добавила собственный промпт, куда вставила релевантную для моего потенциального будущего информацию.

После этого я начала получать рекомендации, уже более приближенные к реальности. Так, ChatGPT расписал мне плюсы и минусы каждой из перечисленных профессий конкретно для меня — с учетом прошлого промпта, — и выбрал две наилучших, по его мнению. Это продакт-менеджер (из минусов указал необходимость глубоко понимать процессы разработки продукта) и аналитик данных (из плюсов — «с вашим новым дипломом аналитика данных это направление может быть очень перспективным. Вы сможете анализировать данные в области здравоохранения, что может быть очень значимым и полезным»).

Анализ ChatGPT показался мне несколько поверхностным. Он выбрал для меня две профессии — аналитика данных или продуктового аналитика. Опирался чат-бот в основном на то, что я получила соответствующий диплом, не принимая в расчет мой реальный опыт работы.

Deepseek, на мой взгляд, оказался более проницательным и при этом решительным. Он сразу порекомендовал мне из предложенных вариантов профессии продакт-менеджера или продуктового аналитика. Далее следовал разбор каждой профессии с учетом того, как мои опыт, знания и предпочтения могут помочь (или помешать) мне добиться успеха. 

Продакт-менеджер 

• Эта профессия сочетает в себе аналитику, управление проектами и стратегическое мышление. 
• Ваш опыт в журналистике (умение работать с информацией, анализировать данные и доносить идеи) и исследованиях в медицине будет полезен для понимания потребностей пользователей и создания продуктов, которые решают их проблемы.
• Продакт-менеджеры востребованы в медицинских и технологических компаниях, особенно в сфере HealthTech. 
• Зарплаты в этой области высокие, особенно в международных компаниях.

Продуктовый аналитик 

• Эта роль идеально подходит для вашего бэкграунда в аналитике данных и исследованиях.
• Вы сможете использовать свои навыки для анализа пользовательского поведения, оценки эффективности продуктов и принятия решений на основе данных. 
• Это менее стрессовая роль по сравнению с продакт-менеджментом, что может быть важно для достижения вашей цели работать меньше.

Более того, Deepseek разобрал и остальные профессии, которые он мне не рекомендовал, — и объяснил почему. Про аналитика данных и бизнес-аналитика ИИ сказал, что они могут быть менее стратегическими и творческими, чем продакт-менеджмент, — и чем бы подошло лично мне. Что касается менеджера проектов, чат-бот предупредил: эта роль часто требует большего количества часов работы и большего уровня стресса, что может противоречить моей цели меньше работать и больше отдыхать.

Чем сердце успокоится

Окей, ИИ — а как же мне прийти к моему желаемому будущему? 

В оригинальных промптах не было такого вопроса, но я добавила его от себя. Чат-боты дали мне определенные, довольно понятные и очевидные рекомендации:

• изучать языки программирования (Python или R) и инструменты визуализации данных (например Tableau или Power BI); 
• пройти курсы по продакт-менеджменту (например на Coursera, Udemy или в специализированных школах вроде Product School); 
• создать портфолио, используя свои исследования в медицине и общественном здравоохранении, чтобы создать кейсы, которые покажут понимание продукта и аналитики; 
• найти стажировки или проекты, связанные с анализом данных или управлением продуктами в медицинских или технологических компаниях (можно рассмотреть стартапы); 
• заниматься нетворкингом — в профессиональных сообществах, на онлайн-курсах и на конференциях.

До этих шагов я могла бы додуматься и сама. Есть ли какие-то неожиданные решения для моих проблем: новая карьера, отсутствие опыта, насыщенный джунами рынок? Тут на помощь приходит второй промпт, который, напомню, звучит так:

Чаты, отвечая на этот запрос, не расписывают пошаговый план достижения цели — вместо этого они позволяют взглянуть на ситуацию шире. Промпт про три неожиданных поворота судьбы помогает задействовать те возможности, о которых вы могли не задумываться.

Мне искусственный интеллект предложил такие варианты развития событий, которые могут привести меня к работе аналитиком или продакт-менеджером.

Внезапное предложение от стартапа. Вы публикуете статью о своих исследованиях в области общественного здравоохранения, и ее замечает основатель стартапа в сфере HealthTech. Он предлагает вам присоединиться к команде в качестве продакт-менеджера, так как ваше сочетание медицинских знаний, аналитики и журналистики идеально подходит для их продукта.

Неожиданное признание вашего блога. Вы начинаете вести блог о продакт-менеджменте в HealthTech, делясь своими мыслями, кейсами и исследованиями. Через год ваш блог становится популярным и вас приглашают выступить на международной конференции. Там вы знакомитесь с представителями крупной компании, которые предлагают вам позицию продуктового аналитика с возможностью удаленной работы.

Встреча с наставником. На одном из мероприятий в области здравоохранения вы случайно познакомитесь с опытным аналитиком данных, который работает в международной компании. Он заинтересуется вашим опытом и предложит вам стажировку в своей команде.

Участие в хакатоне. Вы решаете участвовать в хакатоне, связанном с анализом данных в медицине. Несмотря на то что вы не чувствуете себя уверенно в технических аспектах, ваша команда выигрывает приз за инновационное решение, в котором вы играете ключевую роль в интерпретации данных.

Кризис, который становится толчком. Вы теряете работу из-за сокращения в компании, где работали. Это становится для вас шоком, но вы решаете использовать эту ситуацию как возможность для перезагрузки. Вы проходите интенсивный курс по продакт-менеджменту, начинаете работать над собственным проектом в HealthTech и через год запускаете MVP (минимально жизнеспособный продукт), который привлекает внимание инвесторов.

Меня вдохновили эти возможные повороты судьбы. Во-первых, я понимаю, что они реалистичны, — ведь одна из ситуаций почти точь-в-точь уже случилась со мной. Я опубликовала итоги года в соцсетях, и мне предложили part-time работу в американском стартапе, связанном с исследованиями. Я не уверена, какую роль я смогу в нем выполнять, но надеюсь, что сотрудничество состоится.

Во-вторых, эти кейсы говорят о том, что я могу жить примерно той же жизнью, что и сейчас, и в итоге все равно прийти к желаемому, — важно только замечать и не упускать шансы. Конечно, стоит также активно идти судьбе навстречу: писать на тему, публиковать статьи, ходить на конференции, не пренебрегать нетворкингом, и т. д.

Что в итоге

Последний промпт рисует красивую картинку возможного будущего. Его задача, как мне показалось, — вдохновить и подбодрить. Как опытная гадалка, «ИИ-таро» говорит вам: «все будет хорошо, милая, иди вперед, делай что должно, и все получится». Промпт, напомню, звучит так:

Некоторые «предсказания» чатов в этом блоке меня развеселили. Например, они оба предполагают, что в прекрасной жизни будущего я просыпаюсь в 6:30-7 утра — что для меня, закоренелой совы, может быть дальше от картины счастья и благополучия. Еще Deepseek утверждал, что я смогу найти баланс между материнством и работой — хотя нигде я не писала о том, что имею цель создать семью. Интересно, написал бы он что-то про детей мужчине?

В целом я считаю эксперимент с «ИИ-предсказателем» успешным. Конечно, в реальности дверь в будущее вам никто не приоткроет, а три готовых промпта слишком стандартные — они не учитывают особенностей вашего личного пути, поэтому могут привести к банальным ответам чата. Но если уточнять запросы, задавать дополнительные вопросы — или просить чат спросить вас, — то можно получить действительно полезные рекомендации, вполне сопоставимые с результатами работы с индивидуальным коучем.