Голуби помогли ученым приблизиться к более точному выявлению рака

Ученый Грегори Дигироламо из Колледжа святого креста (Массачусетс, США) вместе с коллегами научили голубей просматривать короткие видео компьютерной томографии и определять, есть ли на них узелки в легких — образования, которые могут быть признаком рака у пациента. Теперь полученные знания будут использованы для создания ИИ-инструментов, которые позволят врачам реже пропускать заболевания, пишет Popular Science. 

Предпосылкой для исследования с голубями стала серьезная проблема: из каждых 10 снимков с патологией рентгенолог в среднем пропускает три. При этом исследование Дигироламо, опубликованное в 2025 году, показало, что даже когда врач не замечает узелок на снимке, его мозг на бессознательном уровне фиксирует проблему — глаза задерживаются на подозрительном участке, а зрачки расширяются. Однако эта информация не всегда доходит до сознания. 

Чтобы изучить работу бессознательной зрительной системы без вмешательства сознательного мышления, Дигироламо решил использовать голубей: их зрительная система напоминает бессознательные механизмы человеческого зрения. Половина птиц получала корм за правильное обнаружение узелков, другая половина — за верное определение чистых снимков. Голуби научились различать изображения с патологией и без нее и смогли применить полученные навыки к снимкам, которых раньше не видели. 

Кроме того, после обучения голуби начали выявлять еще два вида патологии легких, которым их не обучали, — эмфизему и так называемые узелки по типу «матового стекла», которые могут указывать на раннюю стадию рака. Для человеческого глаза эмфизема и узелки по типу «матового стекла» «выглядят совершенно иначе, чем обычный узелок в легком», рассказал Дигироламо Popular Science. Однако результаты, полученные при изучении голубей, указывают на то, что у всех трех патологий есть общий визуальный признак — и бессознательный мозг человека тоже может его улавливать. 

Дигироламо планирует использовать полученные данные для создания ИИ-инструментов, которые позволят реже пропускать заболевания. Идея в том, чтобы с помощью технологий отслеживания взгляда и физиологических реакций (например, расширения зрачков) фиксировать, как рентгенологи реагируют на едва заметные аномалии — даже когда признают снимок нормальным, — а затем передавать эти паттерны движения глаз искусственному интеллекту. По его словам, такой ИИ не заменит врачей, а станет вспомогательным инструментом, который повысит качество врачебных решений. 

Технология может пригодиться и кардиологам при чтении ЭКГ, а за пределами медицины — искусствоведам для того, чтобы отличать подлинники от подделок, и службам безопасности аэропортов. «Сейчас я ограничиваюсь исключительно медицинскими ошибками, поскольку, на мой взгляд, у этого больше практической пользы, — говорит Дигироламо, — но я надеюсь поработать и над вопросом: "Можем ли мы определить, какие Караваджо настоящие, а какие — подделки?"».