Работа
3 февраля, 2025
Что нового

80% сотрудников не доверяют ИИ

Но есть еще три типа людей, на которых вся надежда

80% сотрудников не доверяют ИИ

Photo by anniespratt

Быстрое развитие нейросетей открыло небывалые возможности как для частных пользователей, так и для бизнеса. Многие компании стараются внедрить ИИ в свою работу, но в 80% случаев это не увенчивается успехом — сотрудники либо не используют ИИ вовсе, либо саботируют его работу. Свежее исследование ученых из Университета Аалто выявило главную причину этого. Ею оказались не проблемы с технологиями, а человеческий фактор: доверие, страхи и привычки работников.

Как проводилось исследование

Ученые наблюдали за тем, как средняя по размеру консалтинговая компания с 600 сотрудниками пыталась внедрить в работу новый ИИ-инструмент. Алгоритм анализировал цифровые следы работников — календари, внутренние чаты и служебные записи — и создавал карту их компетенций, которая должна была помочь руководителям быстрее находить нужных специалистов для проектов.

Но спустя почти два года проект свернули. Технически система была исправна, но сотрудники либо переставали загружать в нее данные, либо намеренно искажали информацию, чтобы создать о себе выгодное впечатление. В итоге алгоритм выдавал все более неточные результаты, доверие к нему падало и люди использовали его еще реже — замкнутый круг.

«Руководители не понимали, почему их сотрудники не пользуются ИИ. Они предпринимали множество шагов, чтобы продвигать инструмент и объяснять, как он работает, но это не помогло», — говорит Наталья Вуори, одна из авторов исследования.

Четыре типа доверия к ИИ

Исследователи опросили сотрудников, провели анализ их работы и обнаружили, что по уровню доверия к ИИ они делятся на четыре группы:

  • Полное доверие. Люди верят в точность алгоритма и активно им пользуются.
  • Полное недоверие. Считают ИИ ненадежным и избегают его.
  • Неуверенное доверие. Признают эффективность системы, но боятся слежки.
  • Слепое доверие. Положительно относятся к ИИ, но не проверяют его точность.

Особенно интересны для исследования были сотрудники с неуверенным доверием. Они осознавали, что искусственный интеллект может быть полезен, но не чувствовали себя комфортно, зная, что алгоритм анализирует их личные данные. В результате они ограничивали или вовсе искажали информацию — и это сильно снижало эффективность инструмента.

Что с этим делать

Исследователи подчеркивают, что успешное внедрение ИИ — это не просто технологический вызов, а лидерская задача. «Внедрение ИИ — это не только технологический вызов, но и управленческая задача. Успех зависит от понимания доверия и эмоций сотрудников, а также от того, насколько они чувствуют себя вовлеченными в процесс», — объясняет Вуори.

Компании должны не просто рассказывать о преимуществах ИИ, а адаптировать стратегии под разные группы сотрудников. Кому-то нужно больше информации, кто-то боится потери контроля, а кто-то просто не видит смысла в новом инструменте. 

ИИ может быть мощным инструментом, но он не принесет пользы, если сотрудники не хотят им пользоваться. Исследование показывает, что без доверия людей даже самые умные технологии не работают.

Что почитать по теме. Мы выпускали небольшой гайд по тому, как начать пользоваться искусственным интеллектом, если вы никогда не пробовали, и инструкцию, как установить приложение ChatGPT из России. 

Вы уже оценили материал
Продолжайте читать
Работа
14 марта, 2025
Новое

ИИ не заменит человека в ближайшем будущем: исследование

76% опрошенных специалистов считают, что современные модели ИИ не приведут к созданию AGI

76% опрошенных специалистов считают, что современные модели ИИ не приведут к созданию AGI

ИИ не заменит человека в ближайшем будущем: исследование
Сознание
14 марта, 2025
Новое

Почему отказ от целей — это лучший способ их достичь

Нейробиолог Анн-Лор Ле Кунф о том, как перестать бояться неопределенности и использовать ее себе во благо

Нейробиолог Анн-Лор Ле Кунф о том, как перестать бояться неопределенности и использовать ее себе во благо

Почему отказ от целей —  это лучший способ их достичь
SPECIAL
10 марта, 2025

Обучение для взрослых: как начать и не бросить

14 приемов, проверенных наукой и лабораторией Яндекс Практикума

14 приемов, проверенных наукой и лабораторией Яндекс Практикума

Обучение для взрослых: как начать и не бросить