Исследователи из Института Кеннеди Кригера и Ноттингемского университета Трента разработали цифровой инструмент, который может быстро и точно выявлять наличие расстройства аутического спектра (РАС) у детей. Новый метод под названием CAMI (Computerized Assessment of Motor Imitation) основан на компьютерном анализе движений в формате видеоигры. В отличие от традиционных методов диагностики, которые требуют длительных наблюдений специалистов, CAMI выполняет задачу всего за одну минуту.
В эксперименте приняли участие 183 ребенка в возрасте 7–13 лет, которые были разделены на три группы:
• дети с аутизмом (РАС);
• дети с синдромом дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ);
• нейротипичные дети (без расстройств развития).
Каждому ребенку предлагалось повторить простые движения виртуального аватара в видеоигре. CAMI анализировала точность имитации движений с помощью компьютерного зрения.
Исследование показало, что:
• система правильно определила аутизм в 80% случаев, когда сравнивали детей с аутизмом и нейротипичных детей;
• отличала аутизм от СДВГ в 70% случаев.
Один из авторов исследования, доктор Стюарт Мостовски, педиатр-невролог и директор Центра исследований нейроразвития в Институте Кеннеди Кригера, считает, что новый метод может значительно облегчить диагностику: «Диагностика аутизма может быть сложной, особенно если у ребенка есть признаки других состояний, таких как СДВГ. Ошибочный диагноз может повлиять на выбор терапии и поддержки, необходимых ребенку».
Его коллега, доктор Бахар Тунчгенч из Ноттингемского университета, отмечает, что аутизм традиционно связывают с нарушениями социальной коммуникации, однако все больше исследований указывают на ключевую роль двигательных особенностей в развитии этих трудностей.
Стандартные методы диагностики аутизма требуют участия квалифицированных специалистов и занимает несколько месяцев. CAMI предлагает более доступную альтернативу:
• диагностика занимает всего одну минуту;
• не требует сложного оборудования и может использоваться в школах и медицинских центрах;
• снижает нагрузку на специалистов и помогает быстрее направлять детей к необходимым терапевтическим программам.
Исследователи планируют расширить применение CAMI, чтобы охватить младших детей и тех, у кого наблюдаются более выраженные особенности развития. Это поможет выявлять аутизм на более ранних стадиях, что критично для эффективного лечения и адаптации.
Основатель международной школы программирования «Алгоритмика» Андрей Лобанов делится своей картиной мира
Исследовали основные этапы процесса: от завода до доставки
Профессор Йельского университета Лори Сантос о том, как гарантированно повысить удовлетворенность жизнью