Эти два маркера определяют, насколько вы чувствительны к боли

Все мы воспринимаем боль по-разному: один и тот же уровень воздействия для одних вполне терпим, а для других становится серьезным испытанием. Ученые впервые обнаружили объективные маркеры, которые позволяют предсказать индивидуальную чувствительность человека к боли. Это открытие может помочь в разработке персонализированных стратегий лечения хронической боли и предотвращать ее развитие.

Как проводилось исследование

Показателей, определяющих болевую чувствительность, два — это частота альфа-ритма мозга (PAF) и возбудимость моторной коры (CME). PAF связан с когнитивной активностью и уровнем бодрствования (активности мозговых структур, при котором мы можем оптимально совершать психические функции), а CME отвечает за передачу сигналов от мозга к мышцам. Оказалось, что анализ того, как работают эти два механизма, может точно определить, у кого боль будет особенно сильной и длительной.

В эксперименте участвовали 150 здоровых добровольцев в возрасте от 18 до 44 лет. Ученые моделировали продолжительную боль, вводя участникам фактор роста нервов (NGF) — небольшой секретируемый белок, поддерживающий жизнеспособность нейронов, — в челюстные мышцы. Этот метод позволял создать ощущение боли, похожее на хронические болевые состояния, например, при заболеваниях суставов.

Затем исследователи измеряли активность мозга с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ), которая фиксировала PAF, связанную с когнитивной активностью. Также они использовали транскраниальную магнитную стимуляцию (TMS), чтобы определить уровень CME и оценить, насколько быстро и эффективно мозг передает сигналы к мышцам.

В течение 30 дней участники оценивали уровень своей боли, а исследователи анализировали, как биомаркеры, зафиксированные в начале эксперимента, связаны с их болевыми ощущениями в будущем.

Что обнаружили ученые

Исследователи выявили несколько ключевых закономерностей. 

• Люди, у которых до появления боли наблюдалась медленная частота альфа-ритма мозга (PAF), а после ее начала снижалась возбудимость моторной коры (CME), испытывали более сильную и продолжительную боль.
• Точность предсказания по уровню боли составила 88%, что делает этот метод потенциально полезным для клинического применения.
• Эти показатели можно использовать, чтобы определять, кто подвержен риску развития хронической боли после операций или травм.

Почему это важно

Хроническая боль — глобальная проблема: более 1,7 млрд человек во всем мире страдают от болевых состояний, таких как боли в суставах, мышцах и нервах. Однако эффективных методов лечения до сих пор мало и врачи не всегда могут предсказать, у кого острая боль переходит в хроническую.

«Впервые у нас есть что-то, что, похоже, может предсказать результат лечения хронической боли у людей», — говорит Шивон Шабран, соавтор и профессор Западной школы физиотерапии факультета медицинских наук. Если метод будет подтвержден в клинических испытаниях, врачи смогут заранее определять пациентов с высоким риском хронической боли и применять профилактическое лечение, не дожидаясь, пока боль станет неконтролируемой.