«Я перестал спрашивать жену „А где у нас..?"»

Вайб-кодинг поменял наше представление о создании цифровых продуктов — он значительно ускорил разработку и снизил порог входа в программирование. Теперь человеку не нужно иметь глубокие технические знания, чтобы сделать нужный ему инструмент, и это позволяет, вместо того чтобы пользоваться готовыми решениями, создавать сервисы под личные, бытовые, рутинные задачи. 

Мы поговорили с людьми, которые с помощью вайб-кодинга создали инструменты для решения своих повседневных проблем, и попросили рассказать, как у них возникла идея сервиса, как они ее реализовали и что изменилось в их жизни после этого.

Telegram-бот для семьи

Тарас Косик, основатель стартапа для взаимодействия людей с ограниченными возможностями с окружающим миром Tip Assistive Technologies

У нас большая семья, три ребенка, дочка в этом году поступает в университет в США. Задач миллион. Пользовались «Google Календарем» и Telegram для внутрисемейной коммуникации. Но проблема этого решения в том, что оно требует осознанного взрослого контроля. Взрослый человек знает, что нужно идти в «Календарь», проверить дела, а ребенок — не всегда.

Бот возник, когда я начал активно пользоваться Claude. Он как-то сам собой получился из маленьких задачек. Например: «Хорошо было бы, чтобы о репетиторах напоминал чатик». В итоге все это из двух-трех разных напоминалок превратилось в полноценный инструмент, который развивается, растет.

Код бота размещен на Cloudflare Workers — облачной платформе, которая выполняет роль хостинга. Там же с помощью Cloudflare Cron Triggers запускаются задачи по расписанию, поэтому для работы бота не нужен постоянно включенный домашний компьютер или отдельный сервер.

Бот получает события из «Google Календаря» и передает их недорогой языковой модели — в нашем случае Gemini 2.5 Flash. Модель превращает календарные записи в понятное текстовое сообщение, подготавливает его для Telegram и отмечает нужных членов семьи: он знает, кто есть кто и какой у каждого никнейм. Затем сообщение отправляется в семейный чат — по будням в 7 утра, а по выходным в 10. Кроме того, бот напоминает поставить Tesla на зарядку, если уровень заряда опустился ниже 40%, выбросить мусор, полить газон, закрыть гаражную дверь.

Инструмент приземленный, но оказался невероятно удобным. И мы добавляем туда все больше и больше функционала. Например, мы с женой стараемся улучшить свой английский язык. Я сказал, какие хочу видеть слова (чтобы общаться не на «иммигрантском языке», а на продвинутом) и теперь каждый день — вместе со списком дел — получаю определенное продвинутое слово в чате, которое в течение дня нужно применить несколько раз, чтобы его заучить. Не нужно лезть в отдельное приложение, не нужно открывать Duolingo. И таких мелких организационных моментов много. 

Бота я создал за пять-шесть промптов. Главная сложность здесь не в написании кода, а в первоначальной настройке: нужно получить необходимые токены, подключить внешние сервисы и развернуть инфраструктуру. Для этого нужен базовый технический кругозор и понимание того, как взаимодействуют интернет-сервисы. Первоначальное «коробочное» решение предполагало запуск Python-скрипта на домашнем компьютере, который каждый час проверял бы новые события. Но это ненадежно: компьютер может быть выключен, а пользователь — находиться в дороге. Поэтому подобные инструменты лучше размещать в облаке, например на Cloudflare Workers, как в моем случае, или запускать на отдельном постоянно включенном устройстве, например Mac mini.

Бот-диетолог для заказа продуктов 

Александр Поляков, руководитель исследовательского направления в проекте по корпоративному обучению сотрудников ИИ-навыкам ohmyai.ru

Я сделал несколько семейных инструментов. Первый — Telegram-бот с диетологом. Мы с женой уже четыре года консультируемся у диетолога. У нее есть наша банковская карта, она знает все наши предпочтения и заказывает нам продукты, готовую еду, подбирает меню в ресторанах и даже сами рестораны, когда мы в поездках. В общем, она администрирует все наше питание.

Еду домой мы заказываем во «ВкусВилле», и тут возникла сложность. Например, нужно было отловить бейгл с лососем на завтрак, и диетолог должна была мониторить его наличие. Это рутина, которая может давать сбой — скажем, диетолог занята или у нее нет интернета. И я сделал Telegram-бота, который автоматизирует этот процесс. Диетолог говорит ему «Посмотри любимые продукты на завтра» и таким образом составляет для нас корзину.

Бот работает на базе OpenClaw, внутри него сейчас ИИ-модель DeepSeek V4 — она стоит дешевле $1 за миллион токенов. Настройку я проводил при помощи Claude Code. Для работы с «ВкусВиллом» используется MCP-сервер, который компания запустила в конце 2025 года. Он позволяет искать товары, получать информацию о КБЖУ и собирать корзину. Но у него есть одна проблема — он не проверяет наличие товара по адресу доставки. Поэтому я добавил в бота Puppeteer — программу, которая автоматизирует работу браузера Chrome и позволяет проверять наличие товаров через сайт «ВкусВилла». Если товар есть в наличии, бот добавляет его в корзину, если нет — предлагает замену.

Второй и самый удобный из сделанных мною семейных инструментов — агент, с помощью которого мы можем через Telegram заказывать пропуска для курьеров и бронировать гостевую парковку в нашем доме. Он тоже работает на DeepSeek V4. Нашей управляющей компании не повезло с мобильными приложениями — для заказа пропуска или бронирования парковки нужно пройти множество экранов. Чтобы можно было не тратить на это время, а заказывать пропуск и бронировать парковку через Telegram, я воспользовался данными из открытых источников и сделал автоматизацию при помощи OpenClaw.

И еще я за два вечера сделал Telegram-бота для медитаций, изучив аналогичный сервис «Сбера». Мне было интересно, как это работает. Я использовал платформу Make и сервис для синтеза речи ElevenLabs. Суть проста. Пишешь в бот, что хочешь медитацию. Он задает три вопроса: как ты себя сейчас чувствуешь; какой хочешь получить результат от медитации; где будешь медитировать или какое место хочешь представлять в процессе. А затем присылает медитацию в формате mp3. Готовые голоса из библиотеки ElevenLabs мне не понравились — в них были шумы, поэтому я записал свой.

С появлением вайб-кодинга скорость, с которой ты успеваешь решать задачи в сфере информационных технологий, стала феноменальной. Сейчас становится проблемой скорее найти управленческий ресурс, чем ресурс для реализации решений. 

То есть теперь проблемы в том, как управлять списком задач, не распыляться, держать фокус.

Система инвентаризации вещей и игра для дочери

Сергей Топоров, венчурный капиталист, партнер Leta Capital

У меня дома есть куча всяких «вспомогательных» вещей, которые лежат годами. Но когда они вдруг понадобятся, сложно вспомнить, что у тебя есть, а если есть, то где находится. Мы с женой, к примеру, держали в кладовке листочек с описанием того, что лежит на полках.

В принципе всегда можно вести простенькую базу данных вещей — скажем, таблицу в Excel. Но, во-первых, мало кто готов скрупулезно описывать вещь за вещью, а во-вторых, не всегда понятно, что искать, если у тебя, например, сломался зонтик и нужно понять, чем можно починить его дома, или выбрать, какую бы книгу почитать из тех, которые есть на полке и которые я еще не читал. В общем, эта система какая-то неживая, примерно как все программы домашнего бюджета, где надо руками все чеки вбивать.

Идея создать свою систему инвентаризации вещей возникла у меня так. В районе Лондона, где я живу, много будок буккросинга. И я, вместо того чтобы по полчаса смотреть, что в них лежит, начал просто делать фотографии и закидывать их в Gemini с вопросом: «Какие там есть книги и есть ли что-то стоящее?» Gemini отлично с этим справлялся.

Это навело меня на мысль: не описывать вещи, которые у меня есть дома, по отдельности, а фотографировать, например, полку, а затем просить Gemini составить файлы в формате Markdown, в которых описана каждая вещь — в частности, ее наименование и где она находится. Эти файлы содержатся в обменнике — Google Drive. Я подключаюсь к нему при помощи Claude — и задаю нейросети вопросы в зависимости от ситуации: «Что у меня есть? Где это лежит? Как можно использовать?» и так далее.

В результате у меня инвентаризированы все вещи, кроме гардероба. Самое главное — я перестал спрашивать жену «А есть ли у нас?..» и «Где у нас?..» В теории у меня много идей, как можно улучшить систему — например, запустить агента, который будет проверять состояние вещей и даты хранения, — но это уже был бы кодинг ради кодинга.

Еще я создал с семилетней дочкой игру «Перелай собаку». Увидел однажды нечто подобное в рилсах и решил тоже попробовать, а заодно потестировать модель Claude Fable. Получилось очень быстро сделать браузерную игрушку — создание первой версии заняло минут 10 чистого времени. Суть геймплея в том, чтобы перелаять собак-конкурентов, то есть буквально — в микрофон — лаять громче и хитрее, чем соперники. Мы очень весело провели время и покреативили.

Персонализированные ИИ-сказки и трекер комбучи

Никита Щуренков, журналист

Я всю жизнь неровно дышу к сказкам, не знаю почему. Когда ChatGPT только-только появился, я сразу подумал, что было бы классно сделать что-то такое, что рассказывало бы бесконечные истории с картинками. Думаю, идея возникла благодаря роману Нила Стивенсона «Алмазный век» — это научная фантастика, и там у главной героини в руках оказалась книжка, которая рассказывала ей с детства интерактивные сказки, коучила, помогала справляться с жизненными проблемами.

Реализовать идею удалось не сразу. Я работал фултайм в «Яндексе», и было совсем не до этого, к тому же тогда ИИ был гораздо более примитивным. На протяжении пары лет эта идея иногда возникала у меня в голове, я пробовал что-нибудь сгенерировать в формате «текст плюс картинка», и всегда результат был сильно ниже среднего. 

В прошлом году я уволился с работы, у меня освободилось время, и я пошел учиться на gconf — курс про ИИ. Тьюторы посоветовали брать идеи для проектов скорее игровые, шуточные, не связанные напрямую с работой. Их логика была простая: если делаешь что-то слишком важное для себя, быстро фрустрируешься, когда не получается, и бросаешь. Я подумал про сказки — мне показалось, что это звучит достаточно несерьезно. Сначала представлял это как создание бесконечных историй: вводишь любой запрос, загружаешь фотографию и получаешь историю. Но довольно быстро понял, что это уже можно было сделать прямо в ChatGPT или Gemini.

И возникла мысль про печать. Я связан с журналистикой и всегда очень люблю момент, когда держишь в руках журнал или книгу, к которым приложил руку. Это какая-то отдельная магия принта. И я подумал, что сказки можно завернуть именно в это — не просто генерировать текст и картинки, а сделать настоящую персональную книгу, напечатать и привезти человеку. 

Так вот оформилась идея сервиса Fairyteller.ru. Курсы длились около трех недель — за это время я собрал самый первый прототип. Тогда мне казалось, что это уже готовый проект, но то, что было первоначально, и то, что есть сейчас, — это две совершенно разные вещи. Потом я еще примерно месяц его доделывал.

Первая версия была собрана в Lovable, а внутри была громоздкая автоматизация, которую я делал через Make. Один агент писал сказку, второй ее редактировал, третий раскладывал в PDF, отдельный агент готовил задания для картинок. Причем тогда модели не понимали русские промпты для иллюстраций, поэтому между ними стоял переводчик. На выходе все действительно работало, но генерация занимала 12–17 минут, и регулярно что-то падало в ошибку. Сейчас книга обычно собирается за три-четыре минуты, иногда чуть дольше.

Сделать это я решил по приколу, но почти сразу тестировал на детях своих близких, отправлял книжки детям друзей и сестры. Сейчас тоже использую в личных целях — на дни рождения рассылаю. Так как я очень хорошо понимаю, как работает алгоритм и конструктор, у меня получаются очень угарные и личные истории для друзей и родственников.

Еще я сделал трекер комбучи. Идея возникла буднично — у нас с девушкой дома не так давно появилось несколько банок с чайным грибом. Ты наливаешь в банку сладкий чай, и там несколько дней идет первая ферментация. Потом жидкость нужно разлить по бутылкам, в этот момент туда можно добавить что-нибудь, например лемонграсс, базилик, ягоды, имбирь. Дальше еще два-три дня идет вторая ферментация. И получается напиток, который мы привыкли покупать в кафе или супермаркетах. 

Самый важный момент — вариативность вкуса, он может быть очень разным. Это и стало проблемой — вкус был нестабильным. Иногда получалось супер, а иногда — слишком уксусно, слишком сладко, слишком алкогольно или просто невкусно. Мы несколько недель так экспериментировали и поняли, что не можем нормально повторять удачные результаты.

Поэтому я сделал трекер. Он помогает фиксировать происходящее с напитком на всех этапах: завести банку, указать количество чая, сахара, воды и стартовой жидкости; потом отметить, когда разлил по бутылкам, что в них добавил и сколько они стояли; а в конце записать вкус. Если напиток получился классным, его можно сохранить в виде рецепта, и потом будет гораздо легче его повторить.

Чтобы было веселее, банки в трекере похожи на тамагочи — можно выбрать, как выглядит гриб и какой он имеет цвет. В зависимости от цикла у него меняется настроение: задумчивое, счастливое — или протухшее. 

Основную версию я собрал за пару вечеров, потом еще доделывал несколько раз. Делал все с помощью Codex. Кроме меня и моей девушки трекером пользуются еще несколько человек.

Сервис для подъемов в 5 утра и организации жизни

Юрий Дубцов, тимлид в IT-компании

Все началось с простого правила, которому я следую уже больше года: вставать в 5 утра. В это время мозг еще не захламлен: есть пространство, которого нет днем. Я стал вести в эти утренние часы свои дела, цели и привычки — сначала в блокноте, потом в Obsidian, потом в собственном небольшом веб-приложении — трекере привычек. Этот утренний ритуал — перенос мыслей в надежное хранилище — давал колоссальный прирост продуктивности.

Но по мере того, как я углублялся в систему освобождения мозга, становилось ясно: хаос поджидает не только в голове, но и в быту. Я вдруг поймал себя на мысли: «Почему я должен помнить, что убрал в коробку в подвале? Почему в холодильнике заканчивается молоко, а я узнаю об этом в последний момент? Почему гардероб полон вещей, а надеть нечего?» 

Все это — утечки ментальной энергии. Система должна была выйти за пределы утреннего чек-листа и охватить всю жизнь. 

Сейчас он бесплатно доступен всем желающим. 

Прототипом можно считать тот самый самописный трекер привычек. Я никогда не любил пользоваться кем-то разработанными программами — слишком много времени тратилось на то, чтобы их освоить и подстроить под себя (а это создавало новый хаос). Я хотел инструмент, который думает, как я, который построен на принципах проактивности, фокуса на важном и простых правилах. Поэтому и пошел по пути создания своего.

Kogda.net состоит из ряда модулей, и главный из них — «Планнер»: в нем создаются цели, внутри целей — задачи. Каждая выполненная задача, как в компьютерных играх, приносит experience points — XP. Таким образом можно дорасти по уровням от «Новичка» до «Легенды». Есть также модули, которые позволяют отслеживать финансы, рацион, потребление воды. Самый мой любимый модуль — хранилище вещей: человек создает иерархию мест (квартира, кладовая, стеллаж, коробка) и привязывает к ним предметы с фото и тегами. Можно распечатать QR-этикетку для определенной коробки, навести телефон — и увидеть все ее содержимое. Кроме того, в сервисе имеется ИИ-стилист — вы загружаете свой гардероб, а нейросеть анализирует вещи и собирает образы под погоду, ситуацию и ваш стиль. 

Для создания инструмента я пользовался ИИ-ассистентом Cline в редакторе кода Visual Studio Code. А внутри самого сервиса работают DeepSeek, Yandex AI Studio, OpenRouter Vision. Можно было бы сделать все внутри Claude — это проще, но моя схема позволяет подключать любые модели, не только модели Claude. Плюс это дешевле. В обоих случаях логика одна и та же: я описываю, что нужно получить на выходе, а модель дает результат. Раньше я думал как разработчик: переменные, функции, классы. Теперь я думаю как архитектор и product owner: какую задачу решаем, как это должно выглядеть, куда вписать в общую систему. Рутина написания кода ушла на сторону ИИ, а мне осталось самое интересное — придумывать и улучшать.

В целом ИИ перевернул мое представление о пороге входа. Раньше, когда у меня возникала идея модуля, я прикидывал, сколько часов уйдет на разработку, сколько на дизайн, сколько на отладку. Часто идея откладывалась на месяцы просто потому, что «сейчас нет времени». А с появлением ИИ-ассистентов я вдруг обнаружил, что реализую задуманное за утро. ИИ не заменяет тебя — он снимает барьеры между идеей и ее воплощением. И знаете, что самое поразительное? Это не сделало меня ленивее. Наоборот, ускорив рутину, я начал больше думать о сути, о пользовательском опыте и стал больше читать.